上海千锋教育推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，业教育发展道路上不断探索前行。

　　千锋IT培训隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承“用良心做教育”的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，业教育发展道路上不断探索前行，公司目前已与上千家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才几万人。

　　基础差学习大数据技术 千锋带你学习

　　学习大数据已然成为社会的大势所趋，随着传统公司的被迫更新，新兴公司的数据人才增多，大数据技术显得格外的重要。很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，不知道去哪学习大数据，哪里的大数据教的好。

　　当大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。

　　如果你想要成为实用的技术，如果你想要成为就业实力派，那就不要错过千锋。千锋有潮流的课程，强悍负责的老师，还有严格的管理制度和一体化就业保护服务，从教学到就业全方位把控学员学习状态，让你既能学到扎实的理论知识，积累实战经验，还可以具备良好的职业素养，迅速实现高薪梦!

　　千锋大数据课程和其他机构对比，优势如下：

　　1.采用“T”字形的教学思维，以大数据的深度为主，以云计算、人工智能和区块链相辅相成;

　　2.讲师的团队素质够硬，有工作17年的研发经验的总监级面授，更有世界500强大数据架构师，共同把控技术教研，以同行其他方向转大数据教学为耻;

　　3.技术 + 项目 是先进的，以北京的中关村、西二旗、等IT密集的公司为技术背景;

　　如：Sina&& 微博的DSP广告大数据分析平台、百度搜索引擎挖掘计算流量等;

　　4.标准的IT大数据团队流程，项目分析，业务分析，数据量分析，技术实现，数据表的设计，线下功能调试，性能调优，数据倾斜，TroubleShooting等，掌握此流程，大数据P7级别;

　　5.大数据钥匙架构之数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现和数据上线，此架构是大数据架构师思维;

　　千锋大数据技术培训的目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有0元的大数据学习资料帮助你掌握大数据基础技术。

　　大数据技术主要学什么

　　随着大数据时代的到来，大数据技术的学习成为了越来越多人的选择。那么，大数据技术主要学什么呢?本文将从大数据技术的概述、学习内容、应用领域和发展趋势等方面进行深入解析。

　　一、大数据技术的概述

　　大数据技术是指利用先进的数据处理和分析技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，以获取有价值的信息和知识。大数据技术涉及到多个领域和，包括计算机科学、统计学、数学、经济学等。

　　二、大数据技术的学习内容

　　1. 数据采集与预处理

　　数据采集是大数据处理的步，涉及到如何从各种数据源中获取数据。数据预处理则是对采集到的数据进行清洗、去重、格式化等操作，以增加数据的准确性和可靠性。

　　2. 数据存储与管理

　　大数据的存储和管理是关键的一环。需要学习如何利用分布式存储系统、数据库技术等对海量数据进行存储和管理，同时增加数据的安全性和隐私保护。

　　3. 数据处理与分析

　　数据处理和分析是大数据技术的核心。需要掌握各种数据处理和分析的技术和方法，包括数据挖掘、机器学习、统计分析等，以实现对数据的深入分析和挖掘。

　　4. 数据可视化与解释

　　数据可视化是将处理和分析后的数据以图形、图像等形式展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。同时，需要学习如何将复杂的数据进行简单明了的解释和呈现。

　　三、大数据技术的应用领域

　　1. 金融领域：金融行业是大数据应用的重要领域之一。通过大数据技术可以对金融市场进行深度分析和预测，为投资决策提供有力支持。

　　2. 医疗领域：医疗行业可以利用大数据技术进行病例分析、疾病预测和个性化治疗等，提高医疗效率和治疗效果。

　　3. 智能交通：智能交通是大数据技术在交通领域的典型应用。通过对交通数据的采集和分析，可以优化交通流线、缓解交通拥堵和提高道路安全。

　　4. 电商领域：电商行业是大数据应用的另一个重要领域。通过对用户行为数据的分析，可以推送个性化商品和服务，提高销售额和用户满意度。

　　5. 科研领域：大数据技术在科研领域的应用也越来越广泛。通过大数据技术可以处理和分析大量的科学数据，加速科研进程和成果转化。

　　四、大数据技术的发展趋势

　　1. 数据处理的实时化：随着物联网、云计算等技术的发展，大数据处理的实时化需求越来越高，对数据处理的速度和质量提出了更高的要求。

　　2. 数据安全和隐私保护：随着数据泄露和隐私侵犯问题的日益突出，数据安全和隐私保护成为了大数据技术发展的重要课题。需要采取更加严密的数据加密和隐私保护措施，增加用户数据的安全和隐私权益。

　　3. 数据智能化：智能化是未来大数据技术的重要发展方向之一。通过深度学习、机器学习等技术，可以实现更加智能化和自动化的数据处理和分析，提高数据处理效率和应用价值。

　　4. 数据融合和交叉应用：随着各个领域对大数据技术的应用需求不断增长，数据的融合和交叉应用成为了未来的发展趋势。通过将不同领域的数据进行融合和交叉应用，可以创造出更多的应用场景和商业价值。

　　5. 数据可视化与交互：可视化与交互是未来大数据技术的重要发展方向之一。通过更加直观和友好的可视化界面和交互方式，可以帮助用户更好地理解和分析数据，提高数据的应用价值和用户体验。