数据分析师是什么?

　　  数据分析师，是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过分析数据发现业务问题，洞察商业机会点，为运营活动、业务增长及企业发展提供合理建议及参考依据。

　　  日常的工作主要围绕这5个方面展开：

　　  1.数据收集

　　  数据分析师的工作开始于数据的收集。他们需要从各种数据源中获取数据，例如公司内部数据、外部数据、社交媒体数据等。数据源可以是结构化或非结构化的，取决于公司的需求。

　　  2.数据清理

　　  数据分析师需要对数据进行清理，确保数据的准确性和可靠性。这包括处理缺失值、异常值和重复值，以及确保数据格式的一致性。

　　  3.数据分析

　　  数据分析师需要对数据进行分析，以提取有价值的信息。这包括使用统计方法、机器学习算法或数据挖掘技术来发现规律和趋势。他们还需要评估不同数据源之间的差异，并根据需要对数据进行加工和整理。

　　  4.数据可视化

　　  数据分析师需要将数据可视化，以便公司的管理层和决策者能够更好地理解数据。这包括使用图表、报表和图形等方式来展示数据。他们还需要确保数据的可视化结果是清晰和易于理解的。

　　  5.报告撰写

　　  数据分析师需要撰写数据分析报告，以便公司的管理层和决策者能够从中获取有价值的信息。这包括使用各种文档格式，例如Word、Excel、PPT等，来撰写报告。

　　  总的来说，数据分析主要是与数据打交道，但数据分析≠分析大数据，所以大家不要对这个职位产生恐惧感，基础差转行数据分析是可行的。要入门的话，3个月的时间也是足够的